573 views5 applications
محلل بيانات Data Analysist

جودي للصناعات الغذائية

Job Overview

More Information

مواصفات الوظيفة محلل البيانات (Data Analyst)

Job Description

محلل البيانات هو الشخص المسؤول عن جمع وتحليل البيانات لتوفير رؤى تساعد في اتخاذ قرارات استراتيجية. في هذا الدور، يتعامل المحلل مع كميات كبيرة من البيانات ويحولها إلى معلومات مفيدة بإستخدام أدوات وبرامج التحليل. وهذه النتائج تسهم في تحسين العمليات واتخاذ القرارات في الشركة.

المهام والمسؤوليات:

  1. جمع وتحليل البيانات:

– جمع البيانات من مصادر متعددة مثل قواعد البيانات، والتطبيقات، والتقارير.

– تحليل البيانات باستخدام برنامج ال Excel،

  1. تنظيف وتحضير البيانات:

– معالجة البيانات غير المكتملة أو المفقودة (الـ Cleaning).

– تحويل البيانات إلى شكل مناسب للتحليل (Data Transformation).

  1. استخراج الرؤى والتقارير:

– تقديم تقارير دورية للإدارة تحتوي على تحليلات ونتائج ذات مغزى ويمكن فهمها.    – استخدام أدوات التحليل مثل  *Excele لتقديم رسومات بيانية وتقارير تفاعلية.

  1. التفاعل والتعاون مع الفرق المختلفة: (جميع الادارات داخل الشركة من خلال مدير إدارة التسويق)

– العمل مع فرق متعددة مثل فرق التسويق، والمبيعات  والمشتريات و المخازن والمالية، والموارد البشرية وغيرها  لفهم احتياجات البيانات وتحليلها.

  1. تحليل الاتجاهات والتنبؤات:

– تحديد الأنماط والاتجاهات في البيانات التي يمكن أن تساعد في اتخاذ قرارات مستقبلية.

– إنشاء نماذج تحليلية للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية باستخدام تقنيات الإحصاء وقياس المؤشرات.

  1. ضمان جودة البيانات: (ودقة مصادرها)

– التأكد من دقة البيانات وصحتها من خلال الفحوصات المستمرة. وتدقيق المصادر.

– متابعة ومراقبة جودة البيانات في قواعد البيانات وملفات السجلات.

  1. تحليل البيانات الوصفية (Descriptive Analytics): (كمية / نوعية)

– تحليل بيانات سابقة لفهم كيف حدثت الأمور، مثل مراجعة البيانات المالية أو بيانات المبيعات. أو بيانات التسويق

  1. التفاعل مع الأدوات التكنولوجية المتقدمة:

المؤهلات المطلوبة:

  1. التعليم:

– درجة البكالوريوس في الرياضيات، الإحصاء، علوم الكمبيوتر، إدارة الأعمال، أو التخصصات ذات الصلة.

– يفضل الحصول على شهادات إضافية في تحليل البيانات مثل Google Data Analytics، Microsoft Certified Data Analyst، أو Data Science.

  1. يفضل الخبرة في المجال الغذائي:

– خبرة لا تقل عن [عدد سنتين] في مجال تحليل البيانات أو في دور مشابه.

– معرفة عملية باستخدام أدوات التحليل مثل Excel

  1. المهارات الفنية:

– الإحصاء: فهم عميق لمفاهيم الإحصاء مثل المتوسطات، الانحراف المعياري، الانحدار، تحليل التباين.

– قواعد البيانات: إجادة استخدام SQL للاستعلام عن قواعد البيانات.

  1. المهارات التحليلية:

– القدرة على معالجة وتحليل كميات كبيرة من البيانات واستخلاص الأنماط والاتجاهات منها.

– القدرة على تطوير وتطبيق نماذج تحليلية معقدة للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية أو لتحسين العمليات.

المهارات الشخصية المطلوبة:

  1. التفكير النقدي:

– القدرة على التفكير بشكل منطقي وتحليلي، مع فحص البيانات من مختلف الزوايا للوصول إلى استنتاجات دقيقة.

  1. التواصل الفعال:

– مهارات تواصل قوية لشرح التحليلات المعقدة بشكل بسيط للأطراف غير المتخصصة.

– القدرة على تقديم نتائج التحليل بطرق بصرية جذابة وسهلة الفهم.

  1. الاهتمام بالتفاصيل:

– القدرة على ملاحظة التفاصيل الدقيقة في البيانات لضمان دقتها.

  1. القدرة على حل المشكلات:

– مهارات قوية في حل المشكلات المعقدة باستخدام البيانات.

  1. القدرة على العمل تحت الضغط:

– القدرة على التعامل مع مواعيد نهائية ضيقة ومتطلبات التحليل المستمر.

المهارات التقنية المتقدمة (ميزة إضافية):

– الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي: قدرة على استخدام تقنيات التعلم الآلي لتحليل البيانات بشكل أعمق.

–       لدية الموهبة وخبرة سابقة لمدة سنة على الاقل

How To Apply

على من يأنس في نفسه الكفآة أن يرسل السيرة الذاتي على البريد الإلكتروني أعماله وان يكتب نوع الوظيفة محلل بيانات

hr.mgr@judi.ly

Job Location

Apply for this job
Share this job

جودي للصناعات الغذائية

أولى الشركات الرائدة في صناعة الألبان والعصائر في ليبيا.
Company Information

Contact us

Libyanjobs.ly part of the Libyan Investment Website Co for E-commerce
AL Amrus Road, Souq Al Juma, Tripoli – Libya
elmansori@libyanjobs.ly
00218922127338
00218942127338

Payments Accepted

(POS) نقبل كروت الشحن من الموزعون المعتمدون لدينا


error: Content is protected !!
April
January
February
March
April
May
June
July
August
September
October
November
December
2025
1950
1951
1952
1953
1954
1955
1956
1957
1958
1959
1960
1961
1962
1963
1964
1965
1966
1967
1968
1969
1970
1971
1972
1973
1974
1975
1976
1977
1978
1979
1980
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
2027
2028
2029
2030
2031
2032
2033
2034
2035
2036
2037
2038
2039
2040
2041
2042
2043
2044
2045
2046
2047
2048
2049
2050
SunMonTueWedThuFriSat
30
31
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
1
2
3
00:00
00:15
00:30
00:45
01:00
01:15
01:30
01:45
02:00
02:15
02:30
02:45
03:00
03:15
03:30
03:45
04:00
04:15
04:30
04:45
05:00
05:15
05:30
05:45
06:00
06:15
06:30
06:45
07:00
07:15
07:30
07:45
08:00
08:15
08:30
08:45
09:00
09:15
09:30
09:45
10:00
10:15
10:30
10:45
11:00
11:15
11:30
11:45
12:00
12:15
12:30
12:45
13:00
13:15
13:30
13:45
14:00
14:15
14:30
14:45
15:00
15:15
15:30
15:45
16:00
16:15
16:30
16:45
17:00
17:15
17:30
17:45
18:00
18:15
18:30
18:45
19:00
19:15
19:30
19:45
20:00
20:15
20:30
20:45
21:00
21:15
21:30
21:45
22:00
22:15
22:30
22:45
23:00
23:15
23:30
23:45
BESbswy